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범용 AI 챗봇의 실제 사용률
도입 1개월 후 평균
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맞춤형 AI 앱의 업무 활용률
과제 기반 도입 시
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월간 절감 시간
50명 x 하루 1시간 반복 업무
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응답 시간 단축
사내 문서 검색, 규정 확인 자동화
2주
첫 에이전트 완성
과제 선정부터 프로토타입까지
PROCESS
과제 발굴부터 운영까지,
전 과정을 함께합니다
도구만 제공하고 끝나지 않습니다. 실제로 워킹하는 AI 앱을 함께 만듭니다.
Step 1
AI로 해결할 과제를 함께 찾습니다
대부분의 AI 도입 실패는 "뭘 만들지"를 잘못 정하는 데서 시작됩니다.
우리는 현업 담당자를 직접 만나 실제 업무를 관찰하고,
AI가 가장 큰 효과를 낼 수 있는 과제를 선별합니다.
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과제 선정 보고서
우선순위 Top 3 과제 + 기대효과 + 필요 리소스 + 일정을 의사결정권자
에게 전달
킥오프 미팅
경영진/AI팀과 도입 목표, 기대 수준, 현재 인프라
현황 파악
업무 프로세스 맵핑
수집된 업무를 플로우
차트로 시각화.
AI 자동화 가능 구간 표시
과제 스코어링
자동화 난이도 / 예상 절감 시간 / 데이터 접근성 /
비즈니스 임팩트 4축 점수화
현업 인터뷰
부서별 담당자 3~5명 대면 인터뷰. 반복 업무, 병목 구간, 비효율 지점 수집
과제 진단 2 - 3 주 소요
Step 2
고객사의 업무에 맞는 AI 앱을 만듭니다
선정된 과제를 Dify 플랫폼 위에서 실제 AI 앱으로 구현합니다. 범용 챗봇이 아니라, 고객사의 데이터 구조와 업무 용어를 이해하는 맞춤형 앱입니다.
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배포 + 연동
사내 서버 또는 클라우드에 배포. 슬랙, 사내 포털 등 기존 시스템과 연동
워크플로우 설계
과제 요구사항을
Dify 워크플로우로 변환. 입력 → 처리 → 출력
단계를 시각적으로 설계
업무 프로세스 맵핑
핵심 기능이 작동하는 MVP를 현업 담당자에게 시연.
실제 질문으로 테스트
반복 개선
현업 피드백으로 프롬프트 튜닝, 응답 품질 개선, 예외 케이스 처리
데이터 연결
사내 문서, DB, API를 RAG 파이프라인에 연동. 벡터DB에 임베딩하여
검색 가능하게
AI 앱 개발 4 - 6 주 소요
개발 타임라인
Step 3
만들어 주고 끝이 아닙니다
팀이 직접 운영하고 확장합니다
외주 개발의 가장 큰 문제는, 만든 업체가 떠나면 수정도 확장도 불가능하다는 것입니다.
내부 담당자가 Dify를 직접 다루고, 새로운 AI 앱을 스스로 만들 수 있을 때까지 교육합니다.
실무자
Dify로 간단한 AI 앱을
혼자 만들 수 있는 수준
관리자
운영 중인 앱의 성과를 측정하고 개선 방향을 판단할 수 있는 수준
조직 전체
"우리도 AI 앱을 만들 수 있다"는
자신감과 문화 정착
교육 후에도 월간 QnA와 기술 지원 지속 제공
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Week 1~2: Dify 기초
플랫폼 구조 이해, 워크플로우
설계 원리, 프롬프트 작성법,
RAG 연결 실습
관리자 교육
운영 모니터링, 사용량 분석, 프롬프트 유지보수,
장애 대응 방법
지속 지원
교육 종료 후에도 월간
Q&A 세션, 기술 이슈 대응,
신규 과제 자문
Week 3~4: 실전 프로젝트
실제 업무 과제를 교육생이
직접 AI 앱으로 구현.
강사가 코칭하며 함께 완성
교육 및 내재화 4주 + 향후 지원
REFERENCE
이미 다양한 기업에서
AI 앱을 만들고 있습니다.
Dify는 도구입니다
AX Foundry는 그 도구로
진짜 가치를 만드는 과정입니다.
AX Foundry
과제 진단 + 맞춤 개발 + 교육
조직에 AI가 정착되는 과정
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Dify Enterprise
AI 앱 개발 플랫폼
코딩 없이 워크플로우 설계
Dify Enterprise 자세히 보기
PACKAGE
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START KIT
과제진단
AI가 필요한지부터 알고 싶다면
킥오프 미팅 + 현업 인터뷰
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과제 스코어카드 + ROI 보고서
AI 앱 개발
조직 교육
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MOST POPULAR
과제진단+AI 앱 개발
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Dify 기반 맞춤 AI 앱 개발 + 배포
조직 교육
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킥오프 미팅 + 현업 인터뷰
업무 프로세스 분석
과제 스코어카드 + ROI 보고서
Dify 기반 맞춤 AI 앱 개발 + 배포
실무자/관리자 교육 + 지속 지원